¡La revolución de la IA impulsa a las grandes tecnológicas a transformar fábricas en centros de datos!
La demanda global por la inteligencia artificial (IA) no parece detenerse. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon están invirtiendo miles de millones de euros en la construcción de centros de datos que soporten la computación en la nube y los servicios de IA. Sin embargo, se enfrentan a un desafío particular: encontrar ubicaciones que ofrezcan suficiente potencia para estos colosales e intensivos en energía.
El auge de la IA y la búsqueda de nuevas localizaciones
Las herramientas de IA requieren una cantidad masiva de energía para funcionar correctamente, lo que hace que la localización de centros de datos en áreas tradicionales sea cada vez más difícil. Aquí es donde el ingenio comienza a jugar un papel crucial. Analistas del sector señalan que las peculiaridades del trabajo de la IA abren la posibilidad de situar centros de datos en lugares menos convencionales, alejados de los núcleos centrales de computación. La latencia, el tiempo que tarda un sistema en responder a una señal, es menos crucial en el entrenamiento de modelos de IA, lo que permite mayor flexibilidad en la elección del lugar.
Resucitar viejas instalaciones: opción viable
Transformar antiguas plantas energéticas o sitios industriales en centros de datos es una tendencia en auge. Rahul Mewawalla, director ejecutivo de Mawson Infrastructure Group, menciona que cada vez más propietarios de activos industriales y energéticos, incluidas las empresas de capital privado, se muestran interesados en estas conversiones.
Por ejemplo, Virtus Data Centres ha adquirido recientemente dos sitios en Berlín y una antigua fábrica de municiones en el Reino Unido, con planes de convertir estos lugares en campus de centros de datos para 2026. De manera similar, Thor Equities Group ha comprado una antigua planta de fabricación en Georgia, EE.UU., equipada con la infraestructura necesaria para convertirse en un centro de datos.
Beneficios para la sostenibilidad
Esta estrategia de reaprovechamiento no solo responde a las necesidades crecientes de las empresas tecnológicas. Además, se alinea con movimientos de sectores como el de la minería de bitcoin, conocidos por reutilizar sitios industriales en desuso, como viejas fundiciones de aluminio, en un intento de reducir su huella de carbono.
Por otro lado, el Rocky Mountain Institute señala que la incorporación de energía renovable en estas instalaciones es una ventaja adicional. Las plantas de energía ya existentes pueden servir de puente para conectar la generación de energías limpias al sistema, aliviando la carga de las infraestructuras de conexión a la red.
Obstáculos a superar
Aunque la conversión de viejas instalaciones en centros de datos puede sonar como una solución mágica, no está exenta de desafíos. Este proceso puede resultar largo, costoso y burocrático. La desconexión previa de una planta de energía de la red representa un obstáculo, ya que podría no ser tan sencillo ‘encender el interruptor’. Estas dificultades están presentes en las conversaciones con empresas, como menciona Mark Dyson del Rocky Mountain Institute.
Asimismo, factores como los costos de reutilización adaptativa, la escasez de terrenos y el precio del suelo son elementos a considerar, según Thorpe de JLL.
La siguiente gran oportunidad para la IA
A medida que continuamos viendo cómo evoluciona la IA, está claro que requerirá un soporte robusto en el que las infraestructuras jueguen un papel fundamental. Las grandes tecnológicas están apostando por transformar y modernizar el pasado industrial para satisfacer estas necesidades, dando lugar a un futuro donde la tecnología y la sostenibilidad van de la mano. Si quieres saber más sobre cómo la IA está afectando diferentes industrias, te invito a visitar nuestro artículo sobre IA.
Por tanto, la transformación del panorama energético no solo habla del poder de la innovación tecnológica, sino también de cómo la creatividad puede ayudar a afrontar los desafíos del futuro. La simbiosis entre viejas infraestructuras y nueva tecnología es solo el comienzo de lo que promete ser una nueva era en el desarrollo de la inteligencia artificial.
