El gigantesco pacto OpenAI-Nvidia: 10 gigavatios para conquistar la IA
La carrera por el poder computacional acaba de alcanzar niveles inimaginables. OpenAI y Nvidia han anunciado un acuerdo estratégico que, sin exagerar, podría redefinir el futuro de la infraestructura de IA global. La escala es simplemente abrumadora: 10 gigavatios de sistemas Nvidia para potenciar las futuras creaciones de OpenAI, con una inversión de Nvidia que podría alcanzar los 100.000 millones de dólares.
La magnitud del proyecto es casi incomprensible
Cuando Sam Altman dice que «todo comienza con el cómputo», no está bromeando. Estamos hablando de una infraestructura que consumirá tanta electricidad como 10 reactores nucleares. Para ponerlo en perspectiva, la mayoría de los grandes centros de datos actuales consumen entre 50 y 100 megavatios. El proyecto de OpenAI es unas 100 veces mayor.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, lo dejó claro en CNBC: estos 10 gigavatios equivalen al consumo de entre 4 y 5 millones de GPUs, igualando el total de envíos de la compañía para todo 2025 y duplicando el volumen del año anterior. «Este es un proyecto gigante», admitió Huang en una entrevista junto a Altman y Greg Brockman, presidente de OpenAI.
El primer gigavatio de sistemas Nvidia estará operativo en la segunda mitad de 2026 utilizando la plataforma Vera Rubin de Nvidia. Pero seamos sinceros, el despliegue completo representa un reto monumental tanto en términos tecnológicos como energéticos.
¿De dónde saldrá tanta energía?
La gran pregunta que muchos nos hacemos es: ¿cómo diablos van a alimentar semejante monstruo computacional? Aunque el comunicado oficial no menciona fuentes de energía específicas, el precedente está claro: las grandes tecnológicas están recurriendo a la energía nuclear.
Microsoft ya firmó en septiembre un acuerdo de 20 años para reactivar un reactor en Three Mile Island que proporcionará 835 megavatios. Amazon Web Services, por su parte, compró un centro de datos junto a la planta nuclear de Susquehanna en Pensilvania, con planes de utilizar hasta 960 megavatios.
Y no es solo cosa de OpenAI. En julio, Cheyenne (Wyoming) anunció planes para un centro de datos de IA que eventualmente llegaría a los 10 gigavatios, consumiendo más electricidad que todos los hogares del estado juntos, incluso en su fase inicial de 1,8 gigavatios.
La carrera nuclear ha comenzado
Las ambiciones de Altman no son nuevas. El año pasado, el CEO de Constellation Energy comentó a Bloomberg que Altman buscaba entre cinco y siete centros de datos de 5 gigavatios cada uno. Para que te hagas una idea, eso representaría el doble del consumo eléctrico de todo el estado de Nueva York.
No me malinterpretes, entiendo que la IA moderna necesita una cantidad brutal de recursos computacionales. Pero cuando veo estos números, no puedo evitar preguntarme si estamos ante una carrera armamentística tecnológica donde el objetivo es acumular poder computacional a cualquier precio.
Más allá de los números: implicaciones reales
El aspecto económico es igualmente impresionante. Según Huang, construir un gigavatio de capacidad de centro de datos cuesta entre 50.000 y 60.000 millones de dólares, con unos 35.000 millones destinados a chips y sistemas de Nvidia. Haciendo cálculos rápidos, el proyecto completo podría superar los 500.000 millones de dólares.
Las acciones de Nvidia subieron casi un 4% el lunes tras el anuncio, añadiendo aproximadamente 170.000 millones de dólares a su capitalización de mercado. Esto llega apenas una semana después de que Nvidia revelara una inversión de 5.000 millones en Intel, adquiriendo un 4% de su competidor histórico.
Obstáculos prácticos y consideraciones ambientales
Por mucho dinero que tengan, hay realidades físicas que no pueden ignorarse. Las conexiones actuales a la red eléctrica representan cuellos de botella en mercados con limitaciones energéticas, y las compañías eléctricas luchan por seguir el ritmo de esta expansión vertiginosa.
No es un detalle menor: la Agencia Internacional de la Energía estima que los centros de datos globales ya consumieron aproximadamente el 1,5% de la electricidad mundial en 2024. Con este proyecto, esa cifra se disparará.
Un detector de IA podría identificar estas megatendencias, pero ¿las preveía alguien?
A estas alturas, cualquier detector de IA medianamente sofisticado podría identificar patrones claros en la industria: una concentración masiva de recursos en manos de unos pocos actores, un consumo energético que se dispara, y una apuesta a lo grande por modelos cada vez más potentes.
El propio Altman no oculta sus intenciones. OpenAI ha crecido hasta alcanzar 700 millones de usuarios activos semanales, y está claro que no piensa detenerse. Este acuerdo establece a Nvidia como su socio estratégico preferente para cómputo y redes, complementando sus relaciones existentes con Microsoft, Oracle, SoftBank y los socios del recientemente anunciado proyecto Stargate.
Un generador de imágenes IA necesita cada vez más potencia
Los actuales generadores de imágenes IA como DALL-E, Midjourney o Stable Diffusion ya consumen enormes recursos, pero lo que viene requerirá potencia a niveles sin precedentes. El acuerdo OpenAI-Nvidia parece estar preparando el terreno para una nueva generación de herramientas de IA generativa que exigirán mucho más que lo que hemos visto hasta ahora.
Hablamos de modelos multimodales capaces de procesar y generar texto, imágenes, video y audio en tiempo real, con una comprensión contextual mucho más profunda. Ahora mismo, los mejores generadores de imágenes IA pueden crear imágenes impresionantes, pero lo que veremos con esta nueva infraestructura probablemente hará que todo lo actual parezca primitivo.
Las empresas aseguran que esperan finalizar los detalles en las próximas semanas. Huang aclaró a CNBC que la inversión de 100.000 millones se suma a todos los compromisos existentes de Nvidia y no estaba incluida en las recientes previsiones financieras comunicadas a los inversores.
Lo que está claro es que estamos ante un punto de inflexión en la historia de la IA. La pregunta es si nuestras redes eléctricas, nuestras economías y nuestro planeta están preparados para soportar esta revolución tecnológica que viene a toda máquina.
