ChatGPT ahora tiene 9 modelos de IA entre los que elegir tras el lanzamiento de GPT-4.1
Acabo de enterarme que, desde ayer, OpenAI ha añadido GPT-4.1 a ChatGPT, ampliando aún más su ya confusa lista de modelos disponibles. Para cualquiera que use regularmente IA, esto puede resultar tan desconcertante como abrir Netflix y encontrarse con 50 nuevas categorías.
Un panorama cada vez más complejo para los usuarios
OpenAI lanzó GPT-4.1 hace un mes a través de su API, pero ahora lo ha incorporado directamente a ChatGPT para los usuarios de pago. Con esta adición, un suscriptor de ChatGPT Pro tiene acceso a nada menos que nueve modelos diferentes: GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4o, varias versiones especializadas de GPT-4o, o1-pro, o3-mini y o3-mini-high.
Es como si te vendieran un coche con nueve volantes diferentes y te dijeran «elige el adecuado para cada ocasión». Incluso Ethan Mollick, profesor de Wharton, ha criticado públicamente esta confusa situación en redes sociales.
La frustración entre los usuarios es palpable. He estado revisando foros y en Reddit abundan los comentarios de personas desconcertadas: «No entiendo por qué hay múltiples modelos disponibles», escribió un usuario en marzo. «¿Por qué alguien usaría algo que no sea el mejor?» Otro usuario confesaba estar «un poco perdido» con tantas opciones disponibles después de volver a ChatGPT tras probar Claude de Anthropic.
¿Qué ofrece realmente GPT-4.1?
GPT-4.1 destaca principalmente por su enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite procesar aproximadamente 3.000 páginas de texto en una sola conversación. En su lanzamiento para API, OpenAI presentó tres versiones: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano, aunque por ahora solo las dos primeras están disponibles en ChatGPT.
Según OpenAI, el modelo completo GPT-4.1 prioriza seguir instrucciones y tareas de programación. Lo posicionan como una alternativa a sus modelos de «razonamiento simulado» o3 y o4-mini para necesidades básicas de programación. Para el modelo más pequeño, afirman que GPT-4.1 mini rinde mejor en seguimiento de instrucciones, programación e «inteligencia general» en comparación con GPT-4o mini.
De hecho, OpenAI está reemplazando GPT-4o mini con GPT-4.1 mini en todos los planes de ChatGPT, incluidas las cuentas gratuitas. Los usuarios sin suscripción pasarán automáticamente a GPT-4.1 mini después de alcanzar los límites de uso de GPT-4o.
El fin de una era y el comienzo de otra
Este lanzamiento llega apenas dos semanas después de que OpenAI retirara GPT-4 de ChatGPT el 30 de abril. Ese modelo, lanzado en marzo de 2023, generó un enorme revuelo sobre las capacidades de la IA. En comparación, el lanzamiento de GPT-4.1 ha sido bastante discreto, probablemente porque resulta complicado transmitir las sutiles diferencias entre todos los modelos disponibles.
Y como si no fuera ya bastante confuso, esta actualización coincide aproximadamente con la fecha límite de julio de 2025 para retirar GPT-4.5 Preview de la API, un modelo que un experto en IA calificó como un «limón». Los desarrolladores deberán migrar a otras opciones, aunque GPT-4.5 seguirá disponible en ChatGPT por ahora.
¿Cómo navegar en este mar de modelos?
En febrero, Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció en X lo confusa que se había vuelto su oferta de modelos, escribiendo: «Somos conscientes de lo complicadas que se han vuelto nuestras ofertas de modelos y productos». Prometió que un futuro modelo «GPT-5» consolidaría la serie o y la serie GPT en una estructura de marca unificada. Sin embargo, la adición de GPT-4.1 a ChatGPT parece contradecir ese objetivo de simplificación.
Entonces, si usas ChatGPT, ¿qué modelo deberías elegir? Si eres desarrollador y utilizas estos modelos a través de la API, la consideración es más un equilibrio entre capacidad, velocidad y costo. Pero en ChatGPT, tu elección podría estar limitada más por el estilo de comportamiento y lo que quieras lograr.
Guía práctica para elegir el modelo adecuado
Por ahora, OpenAI mantiene GPT-4o como el modelo predeterminado de ChatGPT, probablemente debido a su versatilidad general, equilibrio entre velocidad y capacidad, y estilo más personal (condicionado mediante aprendizaje por refuerzo y un prompt de sistema especializado).
Los modelos de razonamiento simulado como o3 y o4-mini-high son más lentos pero pueden considerar problemas analíticos de manera más sistemática y realizar investigaciones web completas que a veces resultan genuinamente útiles cuando proporcionan enlaces web relevantes.
En comparación, OpenAI está posicionando GPT-4.1 principalmente como un modelo de IA más rápido para asistencia en programación. Es la opción que probablemente te interese si necesitas un detector de IA para verificar código o quieres desarrollar alguna herramienta relacionada con la programación.
Solo recuerda que todos estos modelos son propensos a las confabulaciones, lo que significa que tienden a inventar información de aspecto autoritativo cuando encuentran lagunas en su «conocimiento» entrenado. Siempre deberás verificar los resultados con otras fuentes si esperas usar estos modelos de IA para tareas importantes.
Es evidente que estamos ante una fragmentación cada vez mayor del ecosistema de IA generativa. Al igual que ocurre con los generadores de imágenes de IA, donde ya tenemos decenas de opciones con sutiles diferencias, parece que con los modelos de lenguaje estamos siguiendo el mismo camino.
Para el usuario medio, esto puede resultar abrumador. Mi consejo: si no eres programador, quédate con GPT-4o como opción predeterminada para uso general. Solo prueba GPT-4.1 si necesitas trabajar con documentos muy extensos o tienes necesidades específicas de programación.
